書籍『生成AI活用の最前線』の表紙
書籍タイトル

生成AI活用の最前線

世界の企業はどのようにしてビジネスで成果を出しているのか

著者:バーナード・マー|訳者:株式会社クニエ デジタルトランスフォーメーション担当、NTTデータ・コンサルティング・イニシアティブ|2025年刊

この本が向いている課題:生成AIを業務に取り入れたいが、どこから着手し、どうすれば実際の成果に結びつけられるのか見えていない課題に向いています。

#生成AIを仕事に活かしたい人 #AI導入の進め方を考えたい人 #先進企業の実践から学びたい人
※このページは書籍内容の全体像を把握しやすくするために re:Book が整理した内容です。詳細は実際の書籍をご確認ください。
コアメッセージ
生成AIを単なる流行や便利ツールで終わらせず、
先進企業の事例から成果につながる活用の型を学び、
自社の価値創造に落とし込む視点を得られる
本書の概要

本書は全19章を3つのパートとして整理しています

1:基礎理解
→
2:業界別活用
→
3:導入戦略と未来

ChatGPT以後、生成AIは急速に広がっていますが、実際にビジネス成果へ結びつけられている企業はまだ限られています。本書は、世界の先進企業が生成AIをどのように導入し、どの領域で価値を生み、どんな課題に向き合っているのかを、豊富な事例とともに整理した実践的ガイドです。生成AIを単独のツールとしてではなく、デジタル変革を前進させる技術として捉え、戦略・業務・組織・人材の観点から活用の勘所を学べます。

書籍タグ
#生成AI #AI活用 #DX #業務変革 #デジタル戦略 #事例研究
本書の構成

本書の議論は、生成AIを成果につなげるための核心テーマから、次の3つの柱へ展開する構成で整理されています。

本書の核心 生成AIを成果につなげるため、先進企業の実践と導入の考え方を横断的に示す
1生成AIの基礎と変化の
全体像

生成AIとは何か、その進化の流れ、社会やビジネスへの影響、そしてリスクや働き方へのインパクトまでを整理し、まず全体像をつかむパート

  • 生成AIの基本理解
  • 技術進化の背景
  • リスクと管理課題
  • 職業への影響
2業界別活用の
実践知

メディア、広告、顧客対応、小売、教育、医療、法律、金融、開発など幅広い分野の先進事例から、実務への組み込み方を学ぶパート

  • 顧客体験の再設計
  • 業務効率化と創造性
  • 業界横断の先進事例
  • 自社応用のヒント
3導入成功の条件と
未来像

単発導入ではなく継続的な価値創出へつなげるために、成功条件と今後の進化の方向性を考える締めくくりのパート

  • 導入成功の鍵
  • 組織と運用の視点
  • 実装後の定着
  • 生成AIの未来展望
本書を購入して学べること
1生成AIを成果につなげる
視点を学ぶ
このパートで学べること:
  • 生成AIを単発の実験で終わらせず価値創造につなげる考え方
  • どの業務や領域に適用すると効果が出やすいかという判断軸
  • 効率化だけでなく競争力強化まで見据えた活用視点
2先進企業の事例から
実践の型を学ぶ
このパートで学べること:
  • メディア、教育、医療、金融など多様な業界の活用事例
  • 顧客体験や業務プロセスがどう変わるかという具体像
  • 自社へ横展開する際の比較材料とヒント
3導入課題と成功条件を
押さえる
このパートで学べること:
  • リスク、運用、組織整備、人材面の論点
  • 日本企業がつまずきやすいポイントの整理
  • 導入後まで見据えた持続的な活用の視点
本書全体を通して学べること
本書は、生成AIの基礎理解から業界別の活用事例、導入を成功させるための視点までを体系的に学んだあと、以下の点を深く理解できるようになる。

• 生成AIの可能性と限界を見極められる

• 業務や事業への応用イメージを具体化できる

• 導入を継続的な価値創出につなげる視点を持てる

これらの知識・視点を総合的に身につけることで、生成AIを試す段階から成果につなげる段階へ進むための判断軸が得られる。

より詳しくおすすめしたい読者像

#生成AIの導入事例を業界横断で学びたい人 #AI活用をPoCで終わらせず成果につなげたい人 #自社の業務や顧客体験をどう変えられるか考えたい人 #生成AI導入に伴うリスクや運用課題も整理したい人 #経営・事業・現場をつなぐAI活用の視点を持ちたい人 #海外先進企業の取り組みを日本での実践に引き寄せたい人
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