書籍『AI過大評価社会』の表紙
書籍タイトル

AI過大評価社会

AIには何ができて、何ができないか

著者:アルヴィンド・ナラヤナン、サヤシュ・カプール|草思社|2026年刊

この本が向いている課題: AIを「導入すべきかどうか」ではなく、「どのAIを、どの場面で、どこまで信頼してよいのか」を見極めたいときに役立つ本です。

#AIを冷静に見極めたい人 #AI報道に振り回されたくない人 #仕事や社会でAIとの向き合い方を考えたい人
※このページは書籍内容の全体像を把握しやすくするために re:Book が整理した内容です。詳細は実際の書籍をご確認ください。
コアメッセージ
AIは万能でも終末装置でもない。
大切なのは、AIに本当にできることと、できないことを見分ける判断力である
本書の概要

本書は全8章で3つの視点として整理しています

1:予測AIの限界
→
2:生成AIとAGI論
→
3:AI神話を見抜く判断軸

本書は、採用・融資・医療・犯罪予測などで使われる予測AIの限界から、生成AIやAGI論の過熱、さらに企業・研究者・メディア・人間の認知バイアスがどうAI神話を生み出すのかまでを整理し、AI時代に必要な判断軸を示す。

書籍タグ
#AI #生成AI #予測AI #AIリテラシー #テクノロジー批評 #情報社会
本書の構成

本書の議論は、核心テーマから次の3つの柱へ展開する構成で整理されています。

本書の核心 AIは万能でも終末装置でもない。できることとできないことを見分ける判断力を持つ
1 予測AIの限界

採用・融資・医療・犯罪予測などの具体例から、未来予測に使われるAIがなぜ外れやすく、それでも重要な判断に使われ続けるのかを検証するパート

  • 採用AIのバイアス
  • ローン審査の誤信
  • 医療予測の限界
  • 過去データ依存の問題
2 生成AIとAGI論

生成AIの進歩を認めつつ、その不安定さや誇張、さらに「人類を脅かすAI」論との距離感を整理し、現実的な見方を取り戻すパート

  • ChatGPTの進歩
  • 生成AIの不安定さ
  • AGI神話の検証
  • 存在リスク論の相対化
3 AI神話の正体

なぜAIが過大評価されるのかを、企業・研究者・メディア・人間の認知バイアスから読み解き、AIとの向き合い方を考えるパート

  • 企業の宣伝構造
  • 研究再現性の欠如
  • メディアの煽り
  • 認知バイアス
本書を購入して学べること
1 AIの宣伝文句を見抜く
見方を身につける
このパートで学べること:
  • 「高精度」「公平」という言葉の前提を疑える
  • 予測AIが外れやすい理由を理解できる
  • 数字や成功事例だけで判断しない視点が持てる
2 生成AIと予測AIを
分けて考える視点を持つ
このパートで学べること:
  • AIをひとまとめにしない理解ができる
  • 生成AIの進歩と限界を整理できる
  • 用途ごとの適切な期待値を持てる
3 AI時代の判断軸を持ち
使い方を見極める
このパートで学べること:
  • AI導入が公平性や意思決定に与える影響を考えられる
  • AGI脅威論やAI万能論を冷静に受け止められる
  • 仕事や生活での活用判断に活かせる
本書全体を通して学べること
本書は、AIそのものの性能だけでなく、社会の側がどうAIを誤解し、どう使ってしまうのかまで含めて考える視点を与えてくれる。そのうえで、以下の3点を深く理解できるようになる。

• AIに「できること」と「できないこと」を切り分けられる

• AIをめぐる社会の歪みを見抜ける

• AI時代に必要な実践的リテラシーを持てる

AIを「すごい」か「怖い」かの二択で見るのではなく、技術の限界と社会での使われ方をあわせて判断する力が得られる。

より詳しくおすすめしたい読者像

#予測AIの限界とバイアスを学びたい人 #生成AIにできることとできないことを整理したい人 #採用や医療や教育でのAI活用のリスクを見極めたい人 #AIの誇張された宣伝や報道を見抜きたい人 #AGIや超知能の議論を冷静に捉え直したい人 #AI時代の意思決定の基準を持ちたい人
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