AIには何ができて、何ができないか
この本が向いている課題: AIを「導入すべきかどうか」ではなく、「どのAIを、どの場面で、どこまで信頼してよいのか」を見極めたいときに役立つ本です。
本書は、採用・融資・医療・犯罪予測などで使われる予測AIの限界から、生成AIやAGI論の過熱、さらに企業・研究者・メディア・人間の認知バイアスがどうAI神話を生み出すのかまでを整理し、AI時代に必要な判断軸を示す。
本書の議論は、核心テーマから次の3つの柱へ展開する構成で整理されています。
採用・融資・医療・犯罪予測などの具体例から、未来予測に使われるAIがなぜ外れやすく、それでも重要な判断に使われ続けるのかを検証するパート
生成AIの進歩を認めつつ、その不安定さや誇張、さらに「人類を脅かすAI」論との距離感を整理し、現実的な見方を取り戻すパート
なぜAIが過大評価されるのかを、企業・研究者・メディア・人間の認知バイアスから読み解き、AIとの向き合い方を考えるパート
• AIに「できること」と「できないこと」を切り分けられる
• AIをめぐる社会の歪みを見抜ける
• AI時代に必要な実践的リテラシーを持てる
AIを「すごい」か「怖い」かの二択で見るのではなく、技術の限界と社会での使われ方をあわせて判断する力が得られる。