書籍『現場で活用するためのAIエージェント実践入門』の表紙
書籍タイトル

AIエージェント実践入門

現場で活用するための

著者:太田真人/宮脇峻平/西見公宏/後藤勇輝/阿田木勇八|2025年刊

この本が向いている課題:AIエージェントに興味はあるが、実際の業務にどう組み込むか、評価や運用まで含めた全体像が掴めていないエンジニア・実務担当者のための一冊。

#AIエージェントを現場で活かしたい人 #生成AIを業務自動化に使いたい人 #AIエージェント開発に本格的に取り組みたい人
※このページは書籍内容の全体像を把握しやすくするために re:Book が整理した内容です。詳細は実際の書籍をご確認ください。
コアメッセージ
AIエージェントを「知る・作る・現場で使う」まで、
一冊で一気通貫に学べる実践派テキスト
本書の概要

本書は全10章で3つのフェーズとして整理しています

1:知る
→
2:作る
→
3:現場で使う

AIエージェントへの注目が急速に高まる中、「実際に現場で動かす」ためには、基礎理論だけでなく、設計・実装・評価・運用まで含む包括的な知識が必要です。本書は、実務でAIエージェントの開発・活用に取り組んできた5名の著者が、ヘルプデスク・データ分析・情報収集・マーケティングという4つの現実的な業務シナリオを題材に、AIエージェントの構築方法をコード付きで解説した本格的な技術書です。ITエンジニア本大賞2026 審査員特別賞受賞。

書籍タグ
#AIエージェント #LLM #生成AI #LangChain #業務自動化 #Python
本書の構成

本書の議論は、核心テーマから次の3つの柱へ展開する構成で整理されています。

本書の核心 現場で使えるAIエージェントを「知る・作る・評価・運用」まで一気通貫で習得する
1AIエージェントを
正しく「知る」

AIエージェントの定義・仕組み・ビジネス活用を技術観点で体系的に理解するパート

  • AIエージェントとは何か
  • 構成要素と内部動作
  • 最新ビジネス活用事例
  • LLMとの違いと補完関係
2コードで実践し
実際に「作る」

4つの現実業務シナリオをコード付きで実装し、手を動かしながら習得するパート

  • ヘルプデスク支援エージェント
  • データ分析支援エージェント
  • 情報収集エージェント
  • マーケティング支援エージェント
3評価・運用まで
「現場で使う」

評価・改善・運用のノウハウと3社の実用化事例で、本番投入の全体像を掴むパート

  • AIエージェントの評価手法
  • 活用・改善のノウハウ
  • 電通総研の実用化事例
  • Algomatic・ジェネラティブエージェンツの事例
本書を購入して学べること
1AIエージェントの全体像を
正確に理解できる
このパートで学べること:
  • AIエージェントの定義・構成要素・ビジネス活用事例を体系的に学び、断片的な情報に惑わされない土台を作れる
  • LLMとの違いや補完関係を理解し、技術選定の判断軸が身につく
  • 最新の業界動向と活用シーンを把握し、自社への適用を検討できる
2現場シナリオで
実際に「作れる」になれる
このパートで学べること:
  • 4つの業務シナリオ(ヘルプデスク・データ分析・情報収集・マーケティング)でコード付き実装を習得
  • サンプルコードを動かしながら学ぶため、初学者でも実装の全体像を把握できる
  • OpenAI APIを中心とした実践的な開発パターンが身につく
3評価・運用まで含めた
現場投入の知識が得られる
このパートで学べること:
  • AIエージェントの品質評価と改善手法を体系的に学べる
  • 電通総研・Algomatic・ジェネラティブエージェンツ3社の実用化事例からリアルなノウハウを習得
  • 「動くものを作る」から「現場で使い続ける」への橋渡しとなる実践知識が得られる
本書全体を通して学べること
本書は、AIエージェントの基礎から実装・評価・運用までを体系的に学んだあと、以下の点を深く理解できるようになる。

• AIエージェントの「全体像」を正確に把握できる

• 現場シナリオで「実装力」を養える

• 評価・運用まで含む「実践知」が身につく

これらの知識・技術を総合的に身につけることで、AIエージェントを「試してみる」段階から「業務プロセスに組み込んで使い続ける」段階へと飛躍するための実践的な土台が築ける。

より詳しくおすすめしたい読者像

#AIエージェントの設計から実装まで体系的に学びたい人 #ヘルプデスク・データ分析・情報収集などの業務をAIで自動化したい人 #AIエージェントの評価・運用ノウハウを実践的に習得したい人 #企業でのAIエージェント実用化事例を参考にしたい人 #LangChain・LangGraphを使った開発の全体像を掴みたい人 #概念理解にとどまらずコードで手を動かしながら学びたい人
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