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揺らぎを制御する
“4つの制御”を手元に持つ
書籍タイトル
プロフェッショナル
AI駆動開発
確率論から決定論へ AIの揺らぎを制御する開発フレームワーク
この本が向いている課題：「AIにコードは書かせているのに、品質・保守性・再現性が現場のスピードについてこない」と感じているエンジニア・チーム・組織の開発責任者に向いています。
確率論から決定論へ AIの揺らぎを制御する開発フレームワーク
この本が向いている課題：「AIにコードは書かせているのに、品質・保守性・再現性が現場のスピードについてこない」と感じているエンジニア・チーム・組織の開発責任者に向いています。
生成AIにコードを書かせれば開発は速く進む。しかしその出力は毎回揺れ、放っておくとセキュリティ事故や保守不能なコードの蓄積につながる。本書は、その揺らぎを抑えるフレームワーク「Y = F(X)」を軸に、4つの制御（コンテキストエンジニアリング／テスト駆動開発／LLMオーケストレーション／AI相互レビュー）を、8ステップの開発フローやリポジトリ設計、組織導入のロードマップと共に解説する実践書。
本書の議論は、核心テーマから次の3つの制御へ展開する構成で整理されています。
何を入力にし、何を捨てるかを設計する制御。LLMに丸投げする状態から脱却する方法を提示するパート
何が“できた”状態かをテストと観測可能な形で定義する制御。出力の不確実性を抑えるパート
どのモデルに何を任せ、誰がどう検証するか。チーム運用とガバナンスに橋渡しするパート
• AI出力の「確率的な揺らぎ」を構造として捉えられる
• 「4つの制御」を再現性のあるプロセスとして設計できる
• AI駆動開発の“品質と保守性”を持ち帰れる
これらの知識・原則を総合的に身につけることで、AI駆動開発を“使う”から“設計する”へと引き上げる視点が手に入り、現場でも再現性のある運用を自走するためのヒントが得られる。