書籍『AIビジネスチャンス』の表紙
書籍タイトル

AIビジネスチャンス

技術動向と事例に学ぶ新たな価値を生成する攻めの戦略

著者:荻野調・小泉信也・久保田隆至・大塚貴行(監修:デロイト トーマツ コンサルティング)|2024年 インプレス刊(できるビジネス)

この本が向いている課題:「生成AIを“使える”から“使い切れる”へ移行したいが、自社導入の手順・リスク・先行事例がまとまったものがなく、何から手をつけるべきか分からない」という課題に向いている一冊です。

#生成AIをビジネスに活かしたい人 #AI時代の事業の打ち手を見つけたい人 #自社・自分の仕事にAI導入を考えたい人
※このページは書籍内容の全体像を把握しやすくするために re:Book が整理した内容です。詳細は実際の書籍をご確認ください。
コアメッセージ
「使えるAI」から「価値を生むAI」へ。
生成AIをビジネス成果に転換する“攻めの7ステップ”を示す
本書の概要

本書は全5章で3つの視点として整理しています

1:基礎理解
→
2:実践応用
→
3:視野拡張

巨大ITテック企業による日本への投資拡大を背景にいま最も注目される生成AIを「自社で価値に変換する」ための知識とノウハウを、導入7ステップと業種別事例で網羅している。監修はデロイト トーマツ コンサルティング、執筆は4名の生成AIタスクフォース発起メンバー。

書籍タグ
#生成AI #LLM #ビジネス活用 #導入7ステップ #業界別事例 #リスク・コンプライアンス
本書の構成

本書の議論は、核心テーマから次の3つの柱へ展開する構成で整理されています。

本書の核心 「使えるAI」から「価値を生むAI」へ。生成AIをビジネス成果に転換する攻めの7ステップを示す
1AI×生成AIの基礎と動向

AI・機械学習・生成AIそれぞれの仕組みと、いまビジネス側で起きている潮流をつかむパート

  • AI/ML/DL/生成AI の整理
  • 世界と日本の投資動向
  • 主要企業のユースケース
  • 「ビジネスチャンス」としての位置付け
2導入7ステップ×業界別事例

自社で生成AIを動かすための実務プロセスと、業界ごとの“そもそも例”を持ち帰るパート

  • 目標設定→リスク評価→技術選定
  • 人材→プロトタイピング→本番→運用
  • 製造・運輸・人事・金融の事例
  • 意思決定者向けの実装地図
3リスク・コンプライアンスと未来

国内外のAI規制と法的・倫理的リスクを知り、持続的に使い続けるための打ち手を得るパート

  • 国内のガイドラインと世界動向
  • 著作権・倫理など法的論点
  • 組織運用と人材育成の要点
  • 生成AIの“これから”への視点
本書を購入して学べること
1生成AIの「いま」を
構造ごと理解する
このパートで学べること:
  • AI/機械学習/深層学習/生成AI の仕組みと、それぞれの違い
  • 世界のAI投資・企業導入の潮流と日本市場の特徴
  • 「使う側」として自社導入の前提を揃えるための知識
2導入の「7ステップ」で
自社導入を動かす
このパートで学べること:
  • 目標設定→リスク評価→技術選定→人材→プロトタイピング→本番→運用 の流れ
  • 製造・運輸・人事・金融など業界別のユースケース
  • 意思決定者・推進担当者として使える“実務の地図”
3法規制・リスク・将来展望まで
見据える
このパートで学べること:
  • 国内外のAI関連ガイドラインと規制動向
  • 生成AI活用における法的・倫理的リスクと対処
  • 組織・チームで持続的に運用するための人材育成の要点
本書全体を通して学べること
本書は、生成AIの構造理解と導入7ステップを学んだあと、以下の3つの視点を実務レベルで身につけることができる。

• 生成AIの全体像と日本市場の位置付けを、構造として把握できる

• 自社でAIを導入するときの“実務の地図”を手にすることができる

• リスクと将来展望を踏まえ、“使い続ける前提”を持てる

これらの視点・実務知を総合的に身につけることで、「AIをどう使うか」ではなく「自社でどんな価値を生むか」を描けるようになる。

より詳しくおすすめしたい読者像

#生成AI導入の7ステップを実務視点で学びたい人 #業界別のAI活用事例から自社にヒントを得たい人 #AIリスク・コンプライアンス対策を知りたいマネジメント層 #非エンジニアでもAI導入を主導できる知識を得たい人 #業務プロセスに生成AIを組み込みたい企画・DX担当 #AI時代の競争優位と人材育成の打ち手を考えたい人
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