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~5分でわかる書籍の内容整理~
書籍『生成AI導入の教科書』の表紙
書籍タイトル

生成AI導入の教科書

気鋭の若手が生成AIの本質から企業での導入プロセスまで完全解説

著者：小澤健祐（おざけん）｜2023年9月28日刊

この本が向いている課題：生成AIのニュースは毎日目に入るけれど、自分の会社・自分の仕事にと どこから・どのように手を入れるべきかが整理できていない人に向いています。

#生成AIを仕事に本気で活かしたい人 #AIを社内に導入する戦略を考えたい人 #DX・AI時代の企業の打ち手を学びたい人
※このページは書籍内容の全体像を把握しやすくするために re:Book が整理した内容です。詳細は実際の書籍をご確認ください。
コアメッセージ
生成AIを「ブームの道具」から「経営の基盤」へ。
導入現場で戦う実務家の最初の一冊。
本書の概要

本書は全9章で3つのパートとして整理しています

1：本質理解
→
2：導入プロセス
→
3：活用最大化

AI専門メディア『AINOW』編集長の小澤健祐（おざけん）が、生成AIの“本質”から企業の“導入プロセス”、現場で使いこなす“プロンプト術”までを一冊にまとめる。

書籍タグ
#生成AI #LLM #ChatGPT #プロンプトエンジニアリング #DX推進 #AI導入
本書の構成

本書の議論は、核心テーマから次の3つの柱へ展開する構成で整理されています。

本書の核心 生成AIの衝撃を一過性のブームで終わらせず、企業の経営変革の基盤にするための「本質・導入・活用」の全プロセス
1本質理解

生成AIの正体と「従来のAI」「DX」との違いを整理し、経営前提を捉え直すパート

  • 生成AIと従来のAI／特化型AIの違い
  • 「作るAI」から「使うAI」への大転換
  • 「ドラえもん型」の汎用AIという未来像
  • バーティカル／ホリゾンタルの用途開発
2導入プロセス

社内で生成AI導入を進めるための「チーム・ステップ・連携パターン」を整理するパート

  • 導入プロジェクトのメンバー構成と役割分担
  • 「業務理解」から始める5ステップの導入プロセス
  • LLM／API／パッケージ／独自開発の実現パターン
  • 日清食品HD・ベネッセなど企業の導入事例
3活用最大化

プロンプトエンジニアリングと最新動向、ベストプラクティスを実務で使える形で身につけるパート

  • Zero-Shot／Few-Shot／Chain-of-Thought等の基本技法
  • 現場でそのまま使えるプロンプト実例集
  • 生成AIの最新動向と社会的実装の論点
  • 社内に「アンバサダー」を育成する打ち手
本書を購入して学べること
1生成AIの「本当の価値」を
見抜けるようになる
このパートで学べること：
  • 生成AIと従来AI／特化型AIの違いを整理して理解できる
  • 「つぎはぎのDX」がなぜ生成AI時代に通用しないかが分かる
  • バーティカル／ホリゾンタルなど生成AIの用途開発の方向性をつかめる
2社内で生成AIを導入する
「進め方の型」が手に入る
このパートで学べること：
  • 導入プロジェクトのメンバー構成と役割分担が分かる
  • 「業務理解」から始める導入ステップを導入現場で再現できる
  • LLM／API／パッケージ／独自開発など、実現パターンの選択肢が比較できる
3明日から使える「プロンプト」
と「事例」の引き出しが増える
このパートで学べること：
  • Zero-Shot／Few-Shot／Chain-of-Thoughtなど基本技法を実務例でつかめる
  • 日清食品HD・ベネッセ・ディップなどの導入事例から自社に映せる
  • 生成AIの最新動向を踏まえ、今後を見据えた打ち手を考えられる
本書全体を通して学べること
本書は、生成AIの「本質」と企業への「導入プロセス」を学んだあと、以下の点を実務で使える形で体得できるようになる。

• 生成AIの「本質」をビジネスサイドの言葉で理解できる

• 自社に生成AIを「導入するプロセス」を設計できる

• 現場で「使いこなす」プロンプトと事例が手に入る

これらの「本質・設計・事例」を総合的に身につけることで、自社のどこに・どのように生成AIを導入すべきかを、自分の言葉で語れるようになる。

より詳しくおすすめしたい読者像

#会社で生成AIの活用を始めたい人 #ChatGPTなどのLLM導入の進め方を知りたい人 #プロンプト設計を実務で学びたい人 #AIプロジェクトの立ち上げ役・推進役を任された人 #自社事例を持つ企業を参考に導入を検討したい人 #情シス・DX担当として生成AI導入を設計したい人
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