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~5分でわかる書籍の内容整理~
書籍『実践AIエージェントの教科書』の表紙
書籍タイトル

実践AIエージェントの
教科書

構築技術と豊富な活用事例で学ぶ

著者：株式会社日立製作所 AI CoE（監修）｜2025年刊

この本が向いている課題：生成AIの単体活用から一歩進め、自律的に動くAIエージェントの設計手法と具体的な業務適用事例を体系的に学びたい人に向いています。

#AIエージェントを自社業務に実装したい人 #生成AI活用の次の一手を考えたい人 #現場で成果を出すDXを推進したい人
※このページは書籍内容の全体像を把握しやすくするために re:Book が整理した内容です。詳細は実際の書籍をご確認ください。
コアメッセージ
単なるチャットで終わらせない。
業務で成果を出すAIエージェントの構築技術と実践ノウハウを体系化する
本書の概要

本書は全6章で3つの視点として整理しています

1：基礎・概念理解
→
2：技術・アーキテクチャ
→
3：業務適用・運用実践

生成AIの進化形である「AIエージェント」について、国内屈指の実績を持つ日立グループAI CoEの知見を体系化。オーケストレーションやMCP連携などの構築技術から、オフィスワーク・開発・産業分野での導入事例まで網羅した実践の書。

書籍タグ
#AIエージェント #生成AI #オーケストレーション #MCP #DX推進 #業務自動化
本書の構成

本書の議論は、核心テーマから次の3つの柱へ展開する構成で整理されています。

本書の核心 PoCや単体チャットを超え、実務で機能し成果を生み出すAIエージェントの設計と活用法を示す
1概念と基礎理解

AIエージェントの定義と進化を整理し、自律的な業務変革の全体像を掴むパート

  • AIエージェントの基本概念
  • 生成AIチャットとの違い
  • 自律的アクションの仕組み
  • 業務適用のパラダイムシフト
2構築技術・基盤

本番システムとして機能させるための設計・開発・連携技術を学ぶパート

  • オーケストレーション設計
  • MCP / A2A ツール連携
  • 認証・認可とセキュリティ
  • Observabilityとデータ基盤
3現場適用と将来

オフィス・開発・産業現場での実装事例と持続的な運用・発展を見据えるパート

  • オフィスワークの自動化事例
  • システム開発・運用の高度化
  • 金融・製造・インフラでの実践
  • フィジカルAIと機能安全・標準化
本書を購入して学べること
1 本番運用に耐えうる
構築技術を理解する
このパートで学べること：
  • オーケストレーションやツール連携（MCP/A2A）の仕組み
  • 認証認可やオブザーバビリティなど業務実装に必要な技術要件
  • 単体プロンプトを超えた複合エージェントシステムの設計思想
2 現場で実証された
活用パターンを学ぶ
このパートで学べること：
  • 社内文書検索や営業事務・マニュアル更新の自動化モデル
  • システム開発・保守運用の効率化と人間との協調設計
  • 金融・製造・鉄道・電力など各産業分野での具体的な導入事例
3 PoC倒れを防ぎ
現場に定着させる
このパートで学べること：
  • 業務知識をエージェントに組み込み成果を出すための工夫
  • 実務定着に欠かせないUI/UX設計と運用の勘所
  • フィジカルAIや機能安全・標準化を見据えた今後のロードマップ
本書全体を通して学べること
本書は、AIエージェントの設計から現場導入・運用までを体系的に学んだあと、以下の点を深く理解できるようになる。

• AIエージェントを本番環境で動かすための技術基盤を把握できる

• 自社業務への具体的な適用パターンと実装プロセスを理解できる

• 組織への導入・定着と将来の技術進化に対応する視点を得られる

これらの知識・技術・実践ノウハウを総合的に身につけることで、PoCにとどまらない、真に業務を変革するAIエージェントを具現化できる。

より詳しくおすすめしたい読者像

#単体チャットから自律型エージェント開発へ進みたい人 #オーケストレーションやMCP等の連携技術を学びたい人 #大手企業の実践事例や産業別の導入パターンを知りたい人 #システム開発や保守運用の自動化を進めたい人 #PoCで終わらせず本番運用に定着させたい人 #AIエージェントを活用したDXを現場で主導したい人
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