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~5分でわかる書籍の内容整理~
書籍『生成AI開発・運用のための法務の教科書』の表紙
書籍タイトル

生成AI開発・運用のための
法務の教科書

そのAI、訴えられませんか？

著者：前田拓郎（弁護士・前田拓郎法律事務所）｜2025年刊

この本が向いている課題：自社サービスや業務に生成AIを組み込みたいが、著作権侵害やデータ利用の適法性など「見えない法的リスク」への対策や相談すべきポイントが分からず足踏みしている人に向いています。

#生成AIを活用した事業やサービスを立ち上げたい人 #AI開発や運用の法的リスクを整理したい人 #自社プロダクトの安心安全なAI導入を進めたい人
※このページは書籍内容の全体像を把握しやすくするために re:Book が整理した内容です。詳細は実際の書籍をご確認ください。
コアメッセージ
「訴訟リスクの地図」を手に入れ、
見えない法的リスクを“見える化”して攻めの開発・運用へ
本書の概要

本書は全6章で3つのフェーズとして整理しています

1：全体像把握
→
2：開発・運用実務
→
3：ガバナンスと発展

LLM開発者や生成AIサービスを展開するスタートアップ・実務担当者に向けて、AI特有の「見えない・予測困難な法的リスク」を体系的に解明し、開発から運用までの実践的な対策を提示する。著者はAI法務に精通した弁護士。

書籍タグ
#生成AI #AI法務 #LLM #著作権法 #AIリスク #スタートアップ
本書の構成

本書の議論は、核心テーマから次の3つの柱へ展開する構成で整理されています。

本書の核心 生成AIビジネスに潜む法的リスクを可視化し、安全に開発・運用するための実践的知見を示す
1 法制度の全体像

生成AIビジネスを取り巻く法律と権利の全体像を把握するパート

  • 著作権法・個人情報保護法等のマップ
  • 企画から運用までの法務スケジュール
  • 相談すべきポイントの整理
  • 予測困難なAIリスクの所在
2 開発・運用の実務

モデル開発とサービス運用の各フェーズにおける法的対応を学ぶパート

  • スクレイピングと学習データの適法性
  • 生成物の著作権と出力リスク管理
  • 利用規約・免責条項の策定実務
  • API連携と外部ベンダー契約
3 ガバナンスと展開

変化する規制に適応し、持続的な事業成長を実現するパート

  • AI倫理とガバナンスの構築
  • 国内外の法規制・ガイドライン対応
  • クライアント・投資家への信頼獲得
  • 開発・運用後の事業スケール戦略
本書を購入して学べること
1 開発から運用までの
法的リスクマップを網羅
このパートで学べること：
  • 企画・データ収集・追加学習・運用の各フェーズで問われる法律と権利の全体像
  • 著作権法30条の4の適用限界や個人情報・プライバシーへの配慮事項
  • 「何を法務や専門家に相談すべきか」を判断するための共通言語の獲得
2 現場で即使える
実践的なリスク対策を習得
このパートで学べること：
  • Webスクレイピングや学習データセット構築時の適法性チェックポイント
  • 生成AIサービスの利用規約、免責条項、API提供元との契約留意点
  • ハルシネーションや著作権侵害出力が発生した際の責任分界と対応策
3 規制変化に揺らがない
攻めのAI事業戦略を確立
このパートで学べること：
  • 技術革新と法規制のバランスを取るAIガバナンス・倫理方針の策定
  • クライアントや投資家に安心感を与えるコンプライアンス体制の構築
  • 法的リスクをクリアした上で事業展開・スケールを加速させる視点
本書全体を通して学べること
本書は、生成AI開発・運用における法的リスクと対策を体系的に学んだあと、以下の点を深く理解できるようになる。

• 生成AIビジネスに関わる法制度とリスクの所在を正確に把握できる

• 開発現場やサービス提供で直面する具体的なトラブルを防ぐ手法を理解できる

• 法規制の変化に対応し、安心安全に事業を成長させる戦略を描ける

これらの知識・視点を総合的に身につけることで、AI特有の法的リスクを恐れずに克服し、自信を持ってプロダクト開発・事業展開を推進する力を得られる。

より詳しくおすすめしたい読者像

#LLMを使ったプロダクト開発の法務リスクを把握したい人 #AI学習データの著作権や収集ルールを正しく理解したい人 #生成AIサービスの利用規約や免責条項を整備したい人 #クライアントへ安心できるAI活用提案を行いたい人 #社内のAI導入に伴う責任範囲や規程を明確にしたい人 #弁護士や法務部門に相談すべきポイントを整理したい人
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