書籍『AIを味方につける仕事術』の表紙
書籍タイトル

AIを味方につける仕事術

AI活用のもやもやを現場の力に翻訳する

著者:木田浩理(積水ハウス CMO兼CDDO / EBMI代表理事)|2026年刊

この本が向いている課題:AIツールの使い方にとどまらず、現場の課題を正しく定義してAIと協働しながら成果を出す「ビジネストランスレーター」の思考法を身につけたい人に向いています。

#AIを業務の成果につなげたい人 #現場の課題解決力を高めたい人 #AI時代に必要なスキルを考えたい人
※このページは書籍内容の全体像を把握しやすくするために re:Book が整理した内容です。詳細は実際の書籍をご確認ください。
コアメッセージ
現場の「もやもや」をAIと思考の地図で解き明かし、
ビジネスを動かす「ビジネストランスレーター」へ進化する
本書の概要

本書は全8章で3つのステップとして整理しています

1:課題と翻訳力
→
2:5Dフレームワーク
→
3:実践と人材進化

AIの導入が進む一方で、現場では「何に使えばいいかわからない」「成果につながらない」という翻訳不全が起きています。本書は、専門職でなくてもデータと現場をつなぐ「ビジネストランスレーター」になるための実践書です。独自の手法「5Dフレームワーク」やコンビニの具体事例を通じ、AIを最強の相棒にして人を動かし、成果を生み出す思考法を提示します。著者は大手損保の初代CMOや積水ハウスのCDDOを務めるデータマーケティングの第一人者です。

書籍タグ
#AI活用 #ビジネストランスレーター #5Dフレームワーク #データ活用 #課題解決 #業務変革 #リスキリング
本書の構成

本書の議論は、核心テーマから次の3つの柱へ展開する構成で整理されています。

本書の核心 現場のもやもやを解消し、AIと協働してビジネス成果を生み出す翻訳力を身につける
1 課題と翻訳力

AI時代の変化と日本企業が陥る「翻訳不全」の構造を見つめ直すパート

  • 20代・30代の二極化
  • 情報の非対称性の完全崩壊
  • 組織にはびこる「翻訳不全」の病
  • ビジネストランスレーターの必要性
2 5Dフレームワーク

「思考の地図」を使い、本質的な課題設定から施策展開までを実践するパート

  • Demand(本質的な課題の発見)
  • Design(成功イメージの共有)
  • Data / Develop / Deploy
  • 地域密着コンビニの具体事例
3 実践と人材進化

人を動かす3つの力と役職別のスキルセットを身につけ、自走するパート

  • 共感洞察力・本質深掘力・物語化力
  • 60点の基礎×越境学習×AI協働
  • 担当者・リーダー・管理職の動き方
  • トランスレーターの道具箱
本書を購入して学べること
1 なぜAI活用が停滞するのか
組織の病因と構造を理解する
このパートで学べること:
  • AIツール導入だけで終わってしまう組織の「翻訳不全」の根本原因
  • 顧客もAI武装した時代における自分自身の立ち位置と二極化の危機
  • 文系・非専門職こそがビジネスとデータをつなぐキーマンになる理由
2 5Dフレームワークで迷わず
課題解決の思考法を身につける
このパートで学べること:
  • 要求定義(Demand)から展開(Deploy)まで迷わない「思考の地図」
  • AIを壁打ち相手にして本質的な課題や成功イメージを言語化する技術
  • コンビニ事例でわかる、定性情報や手書きメモのデータ化と活用術
3 人と組織を動かす実践力と
自分の立場での動き方を掴む
このパートで学べること:
  • 分析結果を意思決定に変える「共感洞察力・本質深掘力・物語化力」
  • 担当者・リーダー・管理職それぞれが明日から現場で実践できる役割行動
  • 越境学習とAI協働を通じて自分自身のキャリア価値を高める方法
本書全体を通して学べること
本書は、AI時代における現場の課題と「ビジネストランスレーター」としての思考法を体系的に学んだあと、以下の点を深く理解できるようになる。

• AI活用で成果が出ない「翻訳不全」の構造を正確に把握できる

• 5Dフレームワークによる「思考の地図」を実践的に使いこなせる

• データを「物語」に変えて人と組織を動かすリーダーシップを得られる

これらの知識・思考法・実践力を総合的に身につけることで、AI活用のもやもやを打破し、自らの現場から価値ある成果を生み出す確かな自信が得られる。

より詳しくおすすめしたい読者像

#AI活用がツールの試しどまりで悩んでいる人 #ビジネスとデータの溝を埋める翻訳力を身につけたい人 #5Dフレームワークによる課題解決法を学びたい人 #文系・非エンジニアでもAIを最強の相棒にしたい人 #自分の役職に応じたAI時代の動き方を知りたい人 #データを活用して現場を動かす物語化力を学びたい人
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