LLMとLangChainを組み合わせてマルチエージェント開発を体験！
この本が向いている課題：LLMの単発呼び出しや単純なチャットボットから一歩進み、自律的に判断・協調するAIエージェントやマルチエージェントシステムの実装力を身につけたい人に向いています。
大規模言語モデル（LLM）とLangChainを活用し、自律的に動作するAIエージェントおよびマルチエージェントシステムをGoogle Colab上で構築・運用するための実践的入門書。環境構築からRAG・MCP連携、LangGraph・LangSmithによる本番運用設計までを体系的に解説。
本書の議論は、核心テーマから次の3つの柱へ展開する構成で整理されています。
AIエージェントの本質とLangChainのコア構成要素を学び、土台を固めるパート
Google ColabとClaude Codeで実践的なエージェントをゼロから構築するパート
LangGraph・LangSmithを活用し、マルチエージェント協調と本番運用に挑むパート
• 自律型AIエージェントのアーキテクチャを体系的に把握できる
• 実践的なRAGやマルチエージェントシステムを自力で構築できる
• 本番環境を見据えた監視・評価・セキュリティ設計が身につく
これらの知識・実装力を総合的に身につけることで、LLMを単なる対話相手から「自律して業務を完遂する強力なパートナー」へと進化させられる。